에이전트가 사이트 정보를 놓치지 않게 하는 5가지 기법(llms.txt, 시맨틱 HTML/SSR, JSON-LD, JSON API+마크다운 대체, robots/캐시)의 원리·예시·검증 체크리스트를 정리한다.

개발자 편중, 리텐션 붕괴, CapEx/ROI 불균형, 킬러 앱 부재를 근거로 AI 에이전트 열풍을 거품으로 진단한 기술 보고서. 인용 수치는 원문 제공값으로 미검증임을 명시한다.

빅테크 주도 AI 에이전트·이미지 생성 열풍을 값 창출 관점에서 분석한다. 개발자 편중, 리텐션 붕괴, 기업 ROI 불균형, 킬러 앱 부재를 정리하고 인용 수치의 검증 필요성을 명시한다.

2026년 AI는 묻고 답하는 챗봇 단계를 넘어 스스로 판단하고 실행하는 에이전트 생태로 진화했다. 거대 모델의 성능은 단순 파라미터가 아니라 스킬·규칙·추론 속도가 좌우하며, 근본은 여전히 다음 토큰 예측이다.

파이썬 개요, 주요 특징, 기본 사용법을 정리한 입문 가이드.