AI Knowledge HubAI · 모델
가중치
모델이 학습 과정에서 스스로 정한 각 연결의 중요도 숫자입니다.
입력된 정보의 어떤 부분을 얼마나 반영할지 숫자로 표현한 것이 가중치입니다. 학습은 실제 정답과 모델의 실수 사이의 차이를 줄이도록 이 숫자들을 조금씩 조정하는 과정이고, 조정된 숫자 덩어리가 최종적으로 학습된 모델이 됩니다.
왜 중요한가모델 용량이 부족하거나 특정 분야를 제때 배우지 못하는 원인을 추적할 때 이 숫자들이 등장합니다. 파라미터와의 관계를 알면 모델 비교가 쉬워집니다.
예시학습을 마친 모델 파일에는 이 숫자들만 들어 있습니다.