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파라미터

모델이 학습하며 정한 숫자의 총개수입니다.

모델 이름의 3B, 7B, 70B가 이 숫자의 개수를 뜻합니다. 일반적으로 많을수록 더 많은 패턴을 담을 수 있어 복잡한 일에 강하지만, 파일이 커지고 계산에 필요한 연산장치와 시간도 함께 늘어납니다. 큰 모델이 무조건 정답인 것은 아닙니다.

왜 중요한가모델을 고를 때 이 숫자가 용량 대비 품질을 결정합니다. 작은 모델이 빠르고 큰 모델이 정확하다는 감각을 여기서 얻게 됩니다.
예시'파라미터 7B'라는 말은 학습된 숫자가 70억 개라는 뜻입니다.