ML
MLflow
실험 기록·모델 버전 관리·배포를 정리하는 오픈소스 플랫폼
| 분류 | 모델·API·실행 도구 |
|---|---|
| 실행 환경 | 개인 PC · VPS · 클라우드 |
| 설치 난이도 | 보통 |
| 공식 홈페이지 | https://mlflow.org/ |
| GitHub | https://github.com/mlflow/mlflow |
| 설치·사용 문서 | https://mlflow.org/docs/latest/index.html |
어떤 프로그램인가?
학습 실험을 기록하고, 모델을 버전별로 관리하며, 배포까지 이어주는 오픈소스 도구입니다. 자체 서버로 운영해 데이터를 직접 관리할 수 있습니다.
무엇을 할 수 있는가?
- 실험 추적(Tracking)
- 모델 레지스트리
- 모델 패키징·배포
- 다양한 프레임워크 연동
누구에게 적합한가?
실험·모델 관리를 자체 환경에서 하고 싶은 ML 엔지니어.
장점
- 완전 오픈소스·자체 호스팅
- 실험→배포 전과정 지원
- 프레임워크 무관
주의사항
- 초기 구성이 다소 번거로움
- UI는 W&B보다 단순
직접 테스트
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