LL
LlamaIndex
내 문서를 AI가 잘 찾게 만드는 데이터·에이전트 프레임워크
| 분류 | 에이전트 프레임워크 |
|---|---|
| 실행 환경 | 개인 PC · VPS · 클라우드 |
| 설치 난이도 | 보통 |
| 공식 홈페이지 | https://www.llamaindex.ai/ |
| GitHub | https://github.com/run-llama/llama_index |
| 설치·사용 문서 | https://docs.llamaindex.ai/ |
어떤 프로그램인가?
PDF·노트·웹 문서를 AI가 검색해 답하게 만드는(RAG) 작업에 강합니다. 내 자료를 근거로 답하는 챗봇을 만들 때 자주 쓰입니다.
무엇을 할 수 있는가?
- 문서 로딩·인덱싱·검색(RAG)
- 에이전트·워크플로 구성
- 다양한 벡터 저장소 연동
누구에게 적합한가?
내 문서를 근거로 답하는 챗봇(RAG)을 만들려는 개발자.
장점
- 문서 기반 질의에 특화
- 예제·문서가 풍부
주의사항
- 데이터 준비·인덱싱 개념 학습 필요
- 검색 품질은 데이터 정제에 좌우
직접 테스트
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